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趙鐘 |
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報(bào)告題目： 低空風(fēng)場(chǎng)高精度預(yù)報(bào)方法研究與應(yīng)用
個(gè)人簡(jiǎn)介： 趙鐘，中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心 副研究員，主要從事CFD和網(wǎng)格生成技術(shù)、并行計(jì)算、AI低空風(fēng)場(chǎng)研究。 主持設(shè)計(jì)研發(fā)了風(fēng)雷軟件，設(shè)計(jì)了緊耦合兼容結(jié)構(gòu)/非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格的通用CFD軟件框架，以及百萬核同構(gòu)/異構(gòu)大規(guī)模并行架構(gòu)。
摘要： 為滿足低空飛行安全運(yùn)行對(duì)風(fēng)場(chǎng)的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)需求，基于團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“風(fēng)雷”軟件（PHengLEI），發(fā)展了低空風(fēng)場(chǎng)高精度預(yù)報(bào)方法。采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)序的AI方法修正氣象風(fēng)速獲得高可信邊界，建立了融合中尺度氣象預(yù)報(bào)與微尺度CFD模擬的多層級(jí)框架，通過降尺度技術(shù)實(shí)現(xiàn)氣象場(chǎng)與邊界條件的高效銜接，構(gòu)建大規(guī)模并行計(jì)算框架，突破大規(guī)模網(wǎng)格生成和高效計(jì)算瓶頸。成功應(yīng)用于成都市100平方公里范圍城區(qū)，實(shí)現(xiàn)街道、樓宇級(jí)精細(xì)化風(fēng)場(chǎng)解析，將風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)分辨率從傳統(tǒng)氣象方法的“公里”級(jí)提升至本案的“米”級(jí)。未來可為低空飛行器路徑優(yōu)化、飛行安全預(yù)警提供高精度風(fēng)場(chǎng)，有力助推低空經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。 |
