韓旺
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報(bào)告題目： 發(fā)動機(jī)燃燒智能感知
個(gè)人簡介： 韓旺，北航教授/博導(dǎo)，研究方向?yàn)橐后w火箭發(fā)動機(jī)燃燒。主持國家自然科學(xué)基金委優(yōu)青（海外）、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃青年科學(xué)家項(xiàng)目等項(xiàng)目12項(xiàng)，以一作/通訊發(fā)表Nature Machine Intelligence、Nature Computational Science等學(xué)術(shù)論文50余篇。曾獲國際燃燒學(xué)會Bernard Lewis獎、教育部霍英東青年科學(xué)獎、吳仲華優(yōu)秀青年學(xué)者獎、英國工程和自然科學(xué)委員會Pioneer獎等榮譽(yù)，任PCI客座副主編、推進(jìn)技術(shù)期刊編委等。
摘要： 可重復(fù)使用液體火箭發(fā)動機(jī)的研發(fā)設(shè)計(jì)亟需認(rèn)識推力室內(nèi)的燃燒流動過程。然而，在推力室受限空間及熱力學(xué)超臨界環(huán)境下，侵入式或光學(xué)測量手段雖可以開展寬工況研究，但難以獲得完整物理場信息；數(shù)值計(jì)算雖可以提供三維燃燒流場，但寬工況研究面臨周期長、算不動等問題。本報(bào)告將匯報(bào)課題組最近提出的一種融合計(jì)算、實(shí)驗(yàn)、智能的分析方法S3GM，該方法融合了物理先驗(yàn)知識與實(shí)驗(yàn)測量數(shù)據(jù)，能夠從稀疏傳感器測量數(shù)據(jù)中重建復(fù)雜的時(shí)空物理場，有望為發(fā)動機(jī)燃燒智能感知提供新的思路。 |