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李記超 |
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報告題目： 人工智能與飛行器氣動外形優(yōu)化設(shè)計
個人簡介： 西北工業(yè)大學(xué)航空學(xué)院教授/博導(dǎo)，國家級青年人才，從事飛行器氣動外形優(yōu)化設(shè)計與人工智能的結(jié)合應(yīng)用研究，曾先后在美國密西根大學(xué)、新加坡國立大學(xué)、新加坡科技研究局開展研究工作。2023、2024連續(xù)兩年入選斯坦福大學(xué)發(fā)布的“全球前2%頂尖科學(xué)家榜單”（航空航天領(lǐng)域），在Progress in Aerospace Sciences、Journal of Fluid Mechanics、AIAA Journal等國際權(quán)威期刊發(fā)表論文20余篇，成果入選ESI高被引論文，獲2024美國航空航天學(xué)會最佳論文獎。
摘要： 本報告重點(diǎn)介紹人工智能技術(shù)在氣動優(yōu)化設(shè)計方法中的應(yīng)用進(jìn)展，主要涵蓋兩個方向：提升伴隨梯度優(yōu)化方法對大空間搜索的收斂魯棒性和突破代理優(yōu)化方法對復(fù)雜氣動外形設(shè)計的效率瓶頸，應(yīng)用涵蓋跨音速客機(jī)機(jī)翼、飛翼布局飛行器、寬速域飛行器以及風(fēng)力機(jī)葉片等三維復(fù)雜氣動外形優(yōu)化設(shè)計。此外，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動方式發(fā)展通用氣動分析模型，可在任意工況下對任意外形開展實(shí)時可信的氣動分析評估，是實(shí)現(xiàn)飛行器氣動外形極速優(yōu)化設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)。本報告針對亞、跨音速機(jī)翼氣動優(yōu)化設(shè)計通用模型的構(gòu)建需求，從幾何空間定義、自適應(yīng)采樣和物理嵌入三個層面介紹對通用氣動模型高效構(gòu)建的思考與探索，并展示相關(guān)模型在低速無人機(jī)機(jī)翼、跨音速客機(jī)機(jī)翼、飛翼布局飛行器氣動設(shè)計中的強(qiáng)泛化性和極速設(shè)計效果。 |
