|
裘進浩 |
|
報告題目： 復合材料疲勞數(shù)字孿生模型及壽命預測研究
個人簡介： “海外高層次人才引進計劃”入選者、“長江學者獎勵計劃”特聘教授、973首席科學家、ASME Fellow、日本東北大學工學博士（機械工學）。2004年任日本東北大學教授。2006年回國工作，2008年入選國防科工委創(chuàng)新團隊，2009年入選教育部“長江學者創(chuàng)新團隊”。長期從事飛行器智能結(jié)構(gòu)的研究。先后承擔國家自然科學基金重點、面上、973、863、173重點項目、總裝預研等項目。發(fā)表期刊論文420余篇，被SCI收錄330余篇，SCI他引5000余次；參編有關(guān)智能材料與結(jié)構(gòu)的著作4部；先后獲日本機械學會獎、國防發(fā)明二等獎等獎項10余項。申請發(fā)明專利50余項，已獲授權(quán)30余項?，F(xiàn)為5種國內(nèi)外期刊編委。2014年榮獲“全國優(yōu)秀科技工作者”稱號以及“國務院特殊津貼”。
摘要： 首先，介紹復合材料結(jié)構(gòu)疲勞中的問題及疲勞壽命預測所面臨的挑戰(zhàn)；其次，介紹激光超聲導波檢測方法的基本原理及其在薄壁結(jié)構(gòu)導波波場成像、損傷成像、復合材料各向異性彈性常數(shù)重構(gòu)、以及復合材料疲勞表征中的應用；通過分析薄壁結(jié)構(gòu)中疲勞損傷積累和波速退化現(xiàn)象之間的相互關(guān)系，從復合材料的損傷機理出發(fā)，建立了超聲波波速退化的理論模型；在波速退化模型的基礎上，考慮測量誤差和不確定因素的影響，建立了損傷演化的貝葉斯模型、神經(jīng)網(wǎng)絡代理模型以及基于這些模型的復合材料疲勞壽命預測方法；最后提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的內(nèi)聚力單元和數(shù)值分析模型，建立了復合材料結(jié)構(gòu)疲勞演化的數(shù)字孿生模型，實現(xiàn)了疲勞壽命預測。 |
