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張浩 |
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報告題目： 基于人工智能的極低頻寬頻域吸聲超結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究
個人簡介： 張浩，中國空氣動力研究與發(fā)展中心高級工程師，博士，新西蘭奧克蘭大學(xué)訪問學(xué)者。長期從事氣動設(shè)備結(jié)構(gòu)設(shè)計、振動與噪聲控制、智能化等領(lǐng)域相關(guān)研究。以第一作者在Applied Physics Letters、Applied Physics Express、Journal of sound and vibration等國內(nèi)外著名學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文20余篇。主持國家自然科學(xué)基金等多個項目。獲湖南省自然科學(xué)獎一等獎1項。
摘要： 針對有限尺度極低頻寬頻域吸聲的工程需求，本研究提出一種基于人工智能的并聯(lián)耦合多階折疊通道的聲學(xué)超材料優(yōu)化方法，通過結(jié)合折疊結(jié)構(gòu)的低頻吸聲優(yōu)勢與并聯(lián)結(jié)構(gòu)的寬頻特性，實現(xiàn)了深亞波長尺度下的高效低頻寬帶優(yōu)化吸聲。理論建模與數(shù)值仿真表明，該優(yōu)化結(jié)構(gòu)通過多階折疊通道延長聲程并引入多共振峰，顯著拓寬吸聲帶寬，在總厚度650 mm內(nèi)，優(yōu)化后的結(jié)構(gòu)在50-200 Hz頻段內(nèi)平均吸聲系數(shù)達(dá)0.97，最低吸聲系數(shù)0.72，吸聲帶寬≥150 Hz。實驗結(jié)果顯示，在相同頻段內(nèi)平均吸聲系數(shù)>0.89，實測結(jié)果與理論預(yù)測吻合良好。進(jìn)一步參數(shù)分析表明，穿孔率、板厚及腔深協(xié)同優(yōu)化是提升吸聲性能的關(guān)鍵。本研究為極低頻噪聲控制提供了兼具小尺度與寬頻帶特性的創(chuàng)新解決方案。 |
