張宇飛
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張宇飛 |
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報告題目： 空氣動力學(xué)與人工智能的交叉研究探索
個人簡介： 張宇飛，清華大學(xué)航天航空學(xué)院副院長，長聘副教授。主要從事航空飛行器的空氣動力學(xué)分析及優(yōu)化設(shè)計研究，研究方向包括超臨界機翼和一體化設(shè)計，非定常分離流模擬，氣動聲學(xué)，人工智能的流體應(yīng)用等。在國內(nèi)外期刊和會議上發(fā)表論文100余篇，其中SCI檢索70余篇。入選萬人計劃青年拔尖人才，獲得航空學(xué)會青年科技獎、空氣動力學(xué)青年人才獎。
摘要： 本報告主要介紹空氣動力學(xué)與人工智能相結(jié)合的幾種應(yīng)用形式，包括AI輔助CFD提高計算精度，AI代理CFD提高計算速度，AI指揮CFD實現(xiàn)流程便捷化應(yīng)用等。首先探索數(shù)據(jù)驅(qū)動湍流建模方法，構(gòu)建提升計算精度的可解釋、可推廣的湍流模型，最終可在復(fù)雜幾何構(gòu)型上應(yīng)用推廣；其次利用深度學(xué)習(xí)模型實現(xiàn)流場和噪聲的高效率快速預(yù)測，構(gòu)造具有模型可解釋性和結(jié)果可解釋性的預(yù)測方法；最后利用多智能體協(xié)同技術(shù)，結(jié)合知識庫在大語言模型中引入領(lǐng)域知識，實現(xiàn)計算分析流程的快速便捷處理。 |
