賓遠(yuǎn)為
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報(bào)告題目： 面向低空經(jīng)濟(jì)的氣動(dòng)、氣象工業(yè)智能模型
個(gè)人簡(jiǎn)介： 賓遠(yuǎn)為，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)士，北京大學(xué)力學(xué)博士，現(xiàn)任深圳十灃科技有限公司AI軟件開發(fā)部總監(jiān)，主要研究方向?yàn)锳I for simulation領(lǐng)域。以第一作者/通訊作者發(fā)表高水平SCI期刊10+篇，曾獲IMECE 2023最佳論文獎(jiǎng)、IJCAI 2024算法競(jìng)賽冠軍。
摘要： 面向低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求，報(bào)告聚焦于氣動(dòng)與氣象工業(yè)的智能建模方法。首先，介紹了一種基于人工智能的飛行器外形自動(dòng)優(yōu)化算法，通過深度學(xué)習(xí)模型提升飛行器的氣動(dòng)性能。其次，報(bào)告提出了融合飛行器氣動(dòng)模型與微氣象數(shù)據(jù)的路徑優(yōu)化規(guī)劃方法，能夠針對(duì)低空復(fù)雜環(huán)境實(shí)現(xiàn)更安全高效的飛行路徑設(shè)計(jì)。最后，分享了基于監(jiān)控雷達(dá)的實(shí)時(shí)城市微氣象數(shù)據(jù)獲取與處理技術(shù)，為模型優(yōu)化和路徑規(guī)劃提供動(dòng)態(tài)氣象支撐。上述方法為低空經(jīng)濟(jì)下飛行器設(shè)計(jì)、調(diào)度和運(yùn)營(yíng)的智能化、自動(dòng)化提供了有力技術(shù)支撐。 |
